课程13 六西格玛绿带

 

六西格玛绿带（GB）十天的培训课程

【课程介绍】

六西格玛是能够严谨、高效地以数据为基础的解决企业问题的方法技术。它包含了众多管理前沿的先进成果，以“零缺陷”的完美商业追求，带动质量成本的大幅度降低，最终实现财务成效并能显著提升企业水平，增强企业竞争力，实现企业发展的重大突破。

六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响问题的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。如果你正在寻找一种使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的新方法，那么不用犹豫了。

六西格玛将以重大的财务成效证明你的选择是正确的。美国通用电气公司首席执行官韦尔奇先生在2000年年报中指出：六西格玛所创造的高品质，已经奇迹般地降低了通用电气公司在过去复杂管理流程中的浪费，简化了管理流程和降低了材料成本。六西格玛的实施已经成为介绍和承诺高品质创新产品的必要战略和标志之一。 实施六西格玛对于一个企业来说，不仅仅只是一系列的训练。它意味着整个企业文化从防护性的标准化管理到放开思想改革创新的突破性理念。

六西格玛在提供行之有效的管理方法和流程技术的基础上，为企业培养了具备组织能力、激励能力、项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。他们将最先进的工作方法和最新的电脑技术，应用到一个简单的流程模式DMAIC中，通过追求零缺陷运行和改善流程达到使顾客满意的快速突破性改善。以达到每一个环节的不断改善的战略目标。

六西格玛之所以能够成功,在于它成功赢得了作为核心因素的最高层管理层的参与和尽心尽力。 ----- 朱兰博士

虽然六西格玛使用很多技术性的工具方法,但它不是一个技术项目,而是一场领导力和文化的变革。 ----- 杰克·韦尔奇

六西格玛不仅可以帮您突破企业持续发展的瓶颈,还可以成功的帮您跨越质量峡谷,最重要的是6σ可以给您带来30%以上的投资回报率,所以六西格玛是每个老板和老总们的必修课程。

【课程目的】

1. 了解6σ概念、作用和战略意义。

2. 熟悉6σ的推行步骤和管理模式

3. 掌握6σ过程管理

4. 了解6σ项目团队管理

5. 掌握6σ方法工具的使用

6. 学会6σ案例应用

7. 掌握如何了解和满足客户需求，提高客户满意度。

8. 掌握以数据为基础的解决问题的能力；

9. 帮助企业持续降低成本，改善品质，优化流程和提高效率；

10. 形成持续改善的思维和解决问题的管理模式。

【课程对象】

   五年以上工作经验，有一定统计基础，大专以上学历，挑战自我的未来领导者。

【授课方式】
     互动式讲授、模板练习、案例分析、角色体验、小组研讨，项目实施与辅导

【课程大纲】

1 导论

1.1  破冰

1．学员分组

2. 选择组长

3. 确定团队名称及团队口号

4. 小组成员互相介绍

1.2  六西格玛管理思想概要

1. 六西格玛管理的历史和发展

2. 六西格玛管理的定义和目标

3. 六西格玛管理如何推进

4. 六西格玛项目如何实施

2定义阶段

2.1明确客户需求

2.1.1 明确客户及其需求

1. 了解客户需求收集的方法

2. 各种方法优劣的比较

3. 如何进行头脑风暴

4. 课堂练习

2.1.2 分析客户需求

1. 对客户需求进行分类，明确哪些是基本需求、重要需求、富有吸引力的需求、无关要紧的需求（Kano分析）

2. 课堂练习

2.2  确定项目CTQ

2.2.1   确定CTQ

1. 什么是CTQ

2. 如何识别CTQ

3. QFD方法、柏拉图分析方法介绍

4. 课堂练习

2.2.2  确定项目Y

1. 什么是项目Y

2. 项目Y和CTQ之间的关系

3. 六西格玛项目的基本条件

2.3  确定目标计划

2.3.1    问题陈述

1. 问题陈述的结构

2. 问题陈述的注意事项

2.3.3

    目标描述

1. 项目目标陈述(POS)

2. 确定项目目标的方法

3. 项目中间及最终交付物

4. 课堂练习

2.3.4     确定项目范围

 高端流程图（SIPOC）

2.3.5

    确定项目计划

1. 制定项目计划的步骤

2. 如何生成WBS、创建甘特图

3. 项目风险计划的制定

3测量阶段

3.1测量系统分析

3.1.1    统计基本概念介绍

1. 连续数据的特征描述

2. 数据分布种类的介绍（正态分布、二项分布、泊松分布）

3. 样本和总体的关系

4. 好样本具备的特征

3.1.2 连续型数据测量系统分析

1. 测量系统的相关概念

2. 测量系统的度量指标

3. 测量系统分析的结果解释（案例）

4. 输出图表的解释

3.1.3离散型数据测量系统分析

1. 测量系统的度量指标

2. 测量系统分析的结果解释（案例）

3.2过程能力分析

3.2.1    波动的概念

1. 什么是波动

2. 波动的类型及产生的原因

3.2.2 连续型数据过程能力分析

1. 什么是过程能力指数Cp和Cpk

2. 它们的计算方法

3. 如何运用Minitab计算过程能力指数

3.2.3 离散型数据过程能力分析

1. 西格玛水平的计算

2. 课堂练习

3.3寻找潜在要因

3.3.1过程流程图

1. 过程流程图的定义和种类

2. 如何绘制过程流程图

3. 课堂练习

3.3.2鱼骨图分析

1. 鱼骨图分析方法介绍

3.3.3因果矩阵分析

1. 因果矩阵的实施步骤

2 .案例介绍

3. 课堂练习

3.3.4失效模式分析

1. FMEA的相关概念

2. FMEA实施的步骤

3. 案例介绍

4. 课堂练习

4分析阶段

4.1确定关键因素

4.1.1    图表分析

1. 图表分析的目的

2. 确认变量的分布

3. 比较变量的分布

4. 变量之间的相关关系

5. 课堂练习

4.1.2流程分析

1.流程价值分析

2.流程效率分析

4.1.3    比较分析

1.中央极限定理

2.假设检验理论介绍

3.单样本的比较分析

4.双样本的比较分析

5.多个样本的比较分析

6.比率比较分析

4.1.4回归分析

1．回归分析

5改进阶段

5.1产生改进方案

5.1.1提出多种改进方案

1. 制定改进方案需要完成的任务

2. 课堂练习

5.1.2选择和优化改进方案

1. 选择最优方案的方法

2. 风险评估和风险管理

3. 课堂练习

5.1.3方案产生的创意技术

1.六顶思考帽

5.2实验设计（DOE）

1. 2K因子实验设计

2.全因子实验设

5.3改进结果验证

5.3.1实施改进方案   实施改进方案注意的问题

5.3.2验证改进结果    验证改进结果所使用的方法

6控制阶段

6.1固化改进结果

6.1.1    制定控制计划

1. 实施控制计划的目的

2. 如何制定控制计划

6.1.2防呆与防错

1. 防呆与防错

6.1.3 控制图

1. 各种控制图的原理

2. 如何绘制控制图

6.2项目总结

合计  60小时（10天）